“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书，ADI以全球经验贯彻生态圈共赢发展理念，为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。2018年1月，国家发改委实施意见稿，称之为2020年中国智能汽车新车占到比会超过50％。

麦肯锡近期报告也认为，2030年自动驾驶乘用车将超过大约800万辆，自动驾驶技术的构建预计可增加90％以上的事故。随着“智能驾驶”甚至“自动驾驶”由噱头、特分点逐步变成标配，对于全球各大车厂、Tier1／2厂商以及更加上游的汽车半导体供应商来说，该如何协力确保新车设计脱颖而出、取得广大消费者注目呢？“汽车芯片早就不是起码的硬件产品，而是和软件、系统以及生态环境密切连接。这就为传统的汽车半导体产商关上了另外一扇门，来提高自己的附加值。

在ADI的智能汽车生态圈中，我们不会深度参予合作伙伴产品早期定义阶段，获取战术级降维IMU、毫米波雷达、激光雷达以及A2B／C2B总线、EV和HEV动力可调、DSP产品等领先技术，帮助车厂、一二级供应商及方案商构建差异化，强化市场竞争力。”ADI大中华区汽车电子市场经理崔正昊（Jerry）在最近业界的一场论坛上回应。

图1：ADI大中华区汽车电子市场经理崔正昊。Jerry更加自豪地共享了一组数字，“全球每天平均值有8条生命是由ADI用作汽车安全性系统的传感器挽回的，反映了ADI对生命安全的认同。

”ADI基于之前长年的汽车安全性做生意、密切的车厂和供应商合作，以及在自动驾驶和涉及半导体产品领域的非常丰富经验累积，通过主打“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签，正在希望与本地合作伙伴资源共享生态圈，志在为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。自动驾驶：行业应用于迟至个人驾乘，结盟辟生态乃不二自由选择智能汽车赛场上，最更有眼球、技术门槛最低、未来市场快速增长动力最猛的当属自动驾驶。诚如Jerry在演说中特别强调的，自动驾驶牵涉到感官、算法、决策和掌控等多方面，从技术或产业链来说，不是一家或几家公司就能作好，必需各方协作、构筑优质生态圈，才能构建多方共赢。图2：ADI眼中的自动驾驶产业发展趋势。

从市场落地角度，Jerry指出，自动驾驶不会首度在分享租车、商用车、特种车辆等受限应用于场景条件车辆上构建。这些高度重视性能、对成本不脆弱的行业市场，将造就自动驾驶整体市场较慢发展，推展技术成熟期、硬件成本减少，最后在乘用车市场以求广泛应用。他还认为，随着自动驾驶设备在工业和智能农业领域的广泛应用，比如矿场的自卸卡车、农田中的自动驾驶拖拉机及无人机自动青草等，社会公众对自动驾驶技术的不安心会渐渐减弱，并逐步接纳新技术给上下班带给安全性和便捷、提高社会效率，不必太久，更加多的人将乐意拒绝接受并社会各界尝试自动驾驶技术。“ADI在汽车安全性和自动驾驶领域长年深耕，自动驾驶是ADI汽车事业部的最重要策略和投资方向之一。

仍然以来，ADI坚决在信号链端获取更佳的产品、更佳的服务，把更加有效地的数据获取给运算单元，提高效率和可靠性，减少系统功耗和成本，贯彻贯彻生态圈共赢理念，助推市场务实发展。“Jerry特别强调。传感器融合是大势所趋，但怎么融合？这是个问题从智能汽车到自动驾驶，汽车毫无疑问将子集更加多的传感器。

市场调研公司Yole预测，在汽车增量大于的情况下，未来5年汽车传感器出货量的年平均增长率将超过8％以上。如何融合有所不同先进设备传感器，增加通信损耗，提升响应速度，超过降低成本、提高整体效率是汽车电子供应商的一道大考题。比如，对于自动驾驶来说，视觉传感器可以构建对交通信号、指示牌和路标的辨识，但光线高低、雨雪等险恶天气等不会严重影响其辨识效果；惯导IMU受天气等外界状态影响，但减少飘移亲率、维持长年稳定性是个技术门槛；激光雷达精度更高、光学平稳，然而高昂的成本是其规模化量产的仅次于挑战；毫米波雷达是现在大冷的技术，但对类似材质的光线及穿透力、系统噪声等都容许其应用于范围；超声波传感器成本便宜，然而目前技术可实现的观测范围十分受限，无法符合自动驾驶市场需求。自由选择什么人组、怎样展开融合以构成高性能、低成本、差异化、系统级解决方案，很是考验方案提供商的商业敏感度和技术构建能力。

图3：传感器如何极致融合是汽车业的一道大考题。作为一家具有25年汽车安全性产品历史的高性能仿真技术领导厂商，ADI在2017年宣告发售的Drive360TM技术平台受到业界很大注目。此平台融合了ADI业界领先的毫米波雷达、激光雷达和IMU等产品组合，能可信地检测形状更加小、移动速度更加慢、距离很远的物体（如摩托车、行人、动物等），在自动驾驶汽车周围打造出一道360度维护屏障，全方位维护汽车和乘员安全性。

图4：Radar＋LiDAR＋IMU的极致人组——ADI未来自动驾驶的安全性技术图谱。

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